Портфолио аналитика данных — проекты на Python, SQL и Power BI

Hi, I'm Aleksandr Mateiko.

I design and build data workflows that transform fragmented business data into reliable analytical systems.

My expertise includes ETL development, API integrations, business intelligence, reporting automation and data pipeline engineering.

Python SQL ETL REST API FastAPI ClickHouse DataLens Automation

LinkedIn GitHub Resume

Featured Projects

Selected projects demonstrating my experience in analytics engineering, ETL development, API integrations and business intelligence systems.

Previous Analytics Projects

Earlier analytical projects focused on statistical analysis, experimentation and business-oriented insights.

Аналитика Power BI. Анализ эффективности рекламы Яндекс.Директ

Стек: Power BI, DAX, М, Python

Нахождение точек роста в рекламе Яндекс.Директ по продаже межкомнатных дверей на основе анализа данных за длительный период работы.

E-commerce SQL Исследование: Поведение клиентов и анализ продаж

Стек: SQL, SQLite, DBeaver

Исследование поведения клиентов. Построение воронки продаж.

Влияние количества отзывов на рост продаж в маркетплейсе Wildberries

Стек: python, matplotlib, seaborn, Google Colab

Исследование по выявлению стратегии конкурентов в наборе отзывов при развитии товаров.

Анализ продаж на python c кластеризацией и моделированием

Стек: Python, Jupyter Notebook, Pandas, sklearn, scipy

Кластеризация данных с моделированием вероятности покупки. Очистка данных. Восстановление данных

Очистка и анализ данных веб-сайта. Подготовка данных к моделированию

Стек: Python, Jupyter Notebook, Pandas, seaborn, matplotlib, scipy

Работа с выгруженными данными из Google Analytics. Разведывательный анализ данных, заполнение пропусков, очистка. Анализ данных: проверка гипотез, ответы на вопросы продуктовой команды.

Side Projects

Personal projects driven by curiosity and interest in applying analytical thinking to unconventional questions.

Графики не лгут. А вот даты рождения - возможно. Нумерология под прицелом Data-аналитики

Стек: python, matplotlib, pandas, numpy, scipy.stats

Тестируем нумерологию на миллионной выборке: статистика против эзотерики. Научный подход к магическим числам — без предвзятости.