Примеры дашбордов в Yandex.DataLens

Стек:

• DataLens

Дашборд по рекламе Яндекс.Директ - эффективность разделов

Перейти к дашборду
Отслеживание эффективности разделов сайта по рекламе. Заказчику требовалось понимать, насколько хорошо продаются его двери по разделам. Как нужно перераспределять бюджет. Под данную задачу был составлен дашборд.

Дашборд мониторинга эффективности аудиторий

Перейти к дашборду

Для того, чтобы понимать какая аудитория приходит на сайт, и в связи с этим делать правки, был составлен дашборд, где можно сразу в одном месте видеть общую картину по аудиториям.

Рейтинг ключей в маркетлейсах

Перейти к дашборду

Отслеживание эффективности по рейтингу главных ключевых запросов и выявление нашего места среди конкурентов. Данная метрика была сделана для отслеживания динамики продвижения нашего бренда среди остальных продавцов на маркетелейсе Wildberries в разделе “Красота”. Отслеживался рейтинг карточек товаров конкурентов, и относительно них определялась позиция наших товаров. Отчет содержал несколько фильтраций и условий. Например нужно было выбрать только тех конкурентов, у которых выручка за месяц была не ниже чем 500 000 руб. И количество отзывов не менее 200. И так далее.

Мониторинг Интернет соединения

Перейти к дашборду

Интернет соединение было неустойчивым, а провайдер со своей стороны говорил, что у него все в порядке, как он наблюдает - сигнал не прерывается. Да, да - в Сербии такое бывает. Но перебои то и дело возникали. Сначала на 1-2 секунды с периодичностью 5-10 минут. Затем все чаще. И интервалы сбоев были все длиннее.

В итоге надоело это терпеть и был сделан мониторинг соединения в течение суток.

Локально на ПК был запущен Python-скрипт, который каждую секунду отправлял запрос в Интернет и возвращал 1, если соединения не было, или 0, когда соединение было. В итоге на диаграмме красное - это потеря соединения. А внизу на шкале было видно, что больше всего соединение терялось с 17 до 22 часов по местному времени. И общая длительность потери соединения составила 199 секунд. Для современного интернет-соединения - это такой себе показатель. После этого провайдер занялся нашим вопросом.

Короткий тест по рекламе вывоза мусора.

Контекст: Компания оказывает услуги по вывозу мусора в Москве и области, используя контейнеры от 8 м³. Продвижение ведётся через поисковую рекламу в Яндекс.Директ.

Проблема: Из-за роста конкуренции и повышения стоимости клика возникла необходимость в поиске новых точек роста и оптимизации расходов.

Решение: Была проведена ревизия семантического ядра. В процессе анализа выявлено, что значительная часть показов приходилась на нецелевую аудиторию — пользователей, интересующихся покупкой или арендой контейнеров.

Для снижения нецелевых расходов была внедрена сегментация ключевых запросов по наличию в них слов “аренда” и “вывоз”.

Инструмент: С помощью платформы DataLens был создан дополнительный строковый признак для фильтрации по содержанию ключевых слов. Это позволило быстро выделить группы запросов по подстрокам и провести детальный анализ.

IF
    CONTAINS([Ключ], "Вывоз")
    OR
    CONTAINS([Ключ], "вывоз")
     OR
    CONTAINS([Ключ], "Вывести")
     OR
    CONTAINS([Ключ], "вывести")
     OR
    CONTAINS([Ключ], "Вывезти")
     OR
    CONTAINS([Ключ], "вывезти")

THEN "вывоз"
ELSEIF
    CONTAINS([Ключ], "арен")
    OR
    CONTAINS([Ключ], "Арен")
THEN "аренда"
ELSE "общий"
END

После этого был составлен чарт и с агрегированна статистика по новым признакам:

В результате было установлено, что ключевые фразы без содержания слов “вывоз” и “аренда” работают значимо хуже. Были сделаны корректировки и эффективность рекламы была увеличена на 15-20%.